Synthetic Musk Fragrances in Lake Erie and Lake Ontario Sediment Cores
Notice bibliographique
Résumé
Two sediment cores collected from Lake Ontario and Lake Erie were sectioned, dated, and analyzed for five polycyclic musk fragrances and two nitro musk fragrances. The polycyclic musk fragrances were HHCB (Galaxolide), AHTN (Tonalide), ATII (Traseolide), ADBI (Celestolide), and AHMI (Phantolide). The nitro musk fragrances were musk ketone and musk xylene. Chemical analysis was performed by gas chromatography/mass spectrometry (GC/MS), and results from Lake Erie were confirmed using gas chromatography/triple-quadrupole mass spectrometry (GC/MS/MS). The chemical signals observed at the two sampling locations were different from each other primarily because of large differences in the sedimentation rates at the two sampling locations. HHCB was detected in the Lake Erie core whereas six compounds were detected in the Lake Ontario core. Using measured fragrance and 210Pb activity, the burden of synthetic musk fragrances estimated from these sediment cores is 1900 kg in Lake Erie and 18 000 kg in Lake Ontario. The input of these compounds to the lakes is increasing. The HHCB accumulation rates in Lake Erie for 1979-2003 and 1990-2003 correspond to doubling times of 16 +/- 4 and 8 +/- 2 years, respectively. The results reflect current U.S. production trends for the sum of all fragrance compounds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».