Patient navigation: improving timeliness in the diagnosis of breast abnormalities.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patient navigation is a process that provides assistance to referring physicians in arranging further investigations and consultation for defined patient groups. This can facilitate timely investigations and potentially minimize delays. The purpose of this study was to determine the impact of patient navigation on timeliness in the diagnosis of breast abnormalities. METHODS: We retrospectively studied a cohort of 536 women who underwent breast core biopsy at our institution during comparable 6-month periods in 1999 and 2000 to determine the effects of patient navigation, age, and biopsy result on the wait for a biopsy after diagnostic imaging. Patient navigation was used for all women referred through the provincial breast cancer screening program. Navigation was unavailable to patients directly referred by physicians in 1999. In 2000, the program was expanded to encompass all patients. RESULTS: From 1999 to 2000, the median wait for a biopsy remained relatively stable for "navigated" screening patients at 12 days (n = 97) and 13 days (n = 133), respectively. The introduction of patient navigation for directly referred patients resulted in a statistically significant decrease in waiting times, from 20 days (n = 144) in 1999 to 14 days (n = 162) in 2000. Age and biopsy results were statistically significant variables, but their effect on the group data was negligible relative to that of navigation. CONCLUSIONS: Patient navigation significantly improves timeliness in the diagnosis of breast abnormalities and can potentially improve quality of life with more timely reassurance for women with benign conditions and earlier treatment for those with malignancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».