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Enregistrement W1978786335 · doi:10.1115/1.3194764

Thermal Protection of a Ground Layer With Phase Change Materials

2009· article· en· W1978786335 sur OpenAlexafffund
Xili Duan, G.F. Naterer

Notice bibliographique

RevueJournal of Heat Transfer · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensOntario Tech UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPermafrostMaterials scienceThermalFoundation (evidence)Environmental scienceThermal conductionAmplitudeThermal energy storageThermodynamicsComposite materialGeologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conventional ground surface insulation can be used to protect power line foundations in permafrost regions from the adverse effects of seasonal freezing and thawing cycles. But previous studies have shown ineffective thermal protection against the receding permafrost with conventional insulation. In this paper, an alternative thermal protection method (phase change materials (PCMs)) is analyzed and studied experimentally. Seasonal ground temperature variations are estimated by an analytical conduction model, with a sinusoidal ground surface temperature variation. A compensation function is introduced to predict temperature variations in the foundation, when the ground surface reaches a certain temperature profile. Measured data are acquired from an experimental test cell to simulate the tower foundation. With thermal energy storage in the PCM layer, the surface temperature of the soil was modified, leading to changes in temperature in the foundation. Measured temperature data show that the PCM thermal barrier effectively reduces the temperature variation amplitude in the foundation, thereby alleviating the seasonal freezing and thawing cycles. Different thermal effects of the PCM thermal barrier were obtained under different air temperature conditions. These are analyzed via melting degree hours and freezing degree hours, compared with a critical number of degree hours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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