Rural Geriatric Glue: A Nurse Practitioner–Led Model of Care for Enhancing Primary Care for Frail Older Adults within an Ecosystem Approach
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This article describes the implementation of the Care for Seniors model of care, an innovative approach to improving care coordination and integration, and provides preliminary evidence of effective use of specialist resources and acute care services. DESIGN: Retrospective. SETTING: Primary care; cross-sector. PARTICIPANTS: Older adults living in a rural area in southwestern Ontario, Canada. MEASUREMENTS: Number of new geriatrician referrals and follow-up visits before and after the launch of the Care for Seniors program, number of Nurse Practitioner visits in a primary care setting, in-home, retirement home and hospital, number of discharges home from hospital and length of hospital stay between. RESULTS: In the 2 years before the launch of the program, the total number of visits to the geriatrician for individuals from this FHT was relatively low, 21 and 15, respectively for 2005-06 and 2006-07, increasing to 73 for the 2011-12 year. Although the absolute number of individuals supported by the NP-Geri has remained relatively the same, the numbers seen in the primary care office or in the senior's clinic has declined over time, and the number of home visits has increased, as have visits in the retirement homes. The percentage of individuals discharged home increased from 19% in 2008-09 to 31% in 2009-10 and 26% in 2011-12 and the average length of stay decreased over time. CONCLUSIONS: This model of care represents a promising collaboration between primary care and specialist care for improving care to frail older adults living in rural communities, potentially improving timely access to health care and crisis intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».