A High-Contrast Imaging Survey of<i>SIM Lite</i>Planet Search Targets
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With the development of extreme high contrast ground-based adaptive optics instruments and space missions aimed at detecting and characterizing Jupiter- and terrestrial-mass planets, it is critical that each target star be thoroughly vetted to determine whether it is a viable target, given both the instrumental design and scientific goals of the program. With this in mind, we have conducted a high-contrast imaging survey of mature AFGKM stars with the PALAO/PHARO instrument on the Palomar 200 inch telescope. The survey reached sensitivities sufficient to detect brown dwarf companions at separations of >50 AU. The results of this survey will be utilized both by future direct imaging projects such as GPI, SPHERE, and P1640 and indirect detection missions such as SIM Lite. Out of 84 targets, all but one have no close-in (0.45–1″) companions and 64 (76%) have no stars at all within the 25″ field of view. The sensitivity contrasts in the K_s passband ranged from 4.5 to 10 for this set of observations. These stars were selected as the best nearby targets for habitable planet searches because of their long-lived habitable zones (>1 billion years). We report two stars, GJ 454 and GJ 1020, with previously unpublished proper motion companions. In both cases, the companions are stellar in nature and are most likely M dwarfs based on their absolute magnitudes and colors. Based on our mass sensitivities and level of completeness, we can place an upper limit of ~17% on the presence of brown dwarf companions with masses >40 M_J at separations of >1″. We also discuss the importance of including statistics on those stars with no detected companions in their field of view for the sake of future companion searches and an overall understanding of the population of low-mass objects around nearby stars.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle