Life Prediction and Metallographical Examination of SAGBO Cracking in RB211 High Pressure Turbine Blades
Notice bibliographique
Résumé
In a previous study, high pressure turbine blades from an RB211-24C aero-derivative industrial gas turbine engine were sectioned and metallographically examined. The turbine blades were made of cast Mar-M002, a nickel-based superalloy. It was found that stress-assisted grain boundary oxidation (SAGBO) had occurred along the inner cooling channels near the leading edge at the turbine blade root, which accelerated crack formation and propagation through dynamic embrittlement. The cracks were characterized by the presence of large Hf, Al and O concentration. It appeared that the presence of oxygen in the inner cooling channels and the rapid oxidation of hafnium carbides aggravated the onset of failure through the action of SAGBO cracking. Following this examination, a creep life prediction analysis of the RB211-24C first stage blades was performed at Life Prediction Technologies Inc. (LPTi). According to the results from LPTi’s creep life prediction, the leading edge region near the blade root is most vulnerable to combined creep and oxidation damage accumulation due to high strain accumulation, as a result of high temperatures, stress, and limited inspection ability of the inner channels. In the present study, the LPTi prediction results are compared with the metallographic analysis of RB211-24C blades. It is confirmed that SAGBO in combination with creep leads to cracking in the predicted region and the worst case creep analysis results match favorably with the field experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».