Independence Between Shape and Texture Processing in Single-Object but not in Object-Ensemble Perception
Notice bibliographique
Résumé
Behavioral research has demonstrated that the shape and the texture of a single object can be processed independently of each other (Cant et al., 2008). Consistent with this behavioral finding, neuroimaging results have shown that an object’s shape and texture are processed in distinct brain regions, with shape in the lateral occipital area and texture in parahippocampal cortex (Cant & Goodale, 2007). Meanwhile, objects in our environment are not always seen in isolation and there are ample instances in which multiple objects are grouped together as an ensemble (e.g. leaves on a tree). We recently showed that the processing of object ensembles also involves parahippocampal cortex (Cant & Xu, 2012) and that the shape and texture of ensemble elements are processed together within this brain region (Cant & Xu, VSS 2011). These neural data suggest that the independence seen between shape and texture processing in single-object perception would not be observed in object-ensemble perception. In the present study, we tested this prediction. Specifically, we examined whether observers could selectively attend to the shape of ensemble elements while ignoring changes in an unattended texture feature, and vice versa. Across five behavioral experiments, we replicated previous findings of independence between shape and texture processing in single objects, finding that changes in an unattended object feature did not affect the processing of an attended object feature. In contrast, we observed that changes in an unattended ensemble feature negatively impacted the processing of an attended ensemble feature, indicating that ensemble shape and texture are not processed independently, consistent with our prediction. Moreover, we found that processing ensemble feature changes more locally (similar to single-object processing) eliminated interference, whereas processing ensemble feature changes more globally produced interference. Taken together, these findings suggest that distinct cognitive and neural mechanisms are involved in single-object and object-ensemble perception. Meeting abstract presented at VSS 2013
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».