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Enregistrement W1978799932 · doi:10.1021/la050988g

Hydroxypropyl Guar−Borate Interactions with Tear Film Mucin and Lysozyme

2005· article· en· W1978799932 sur OpenAlexaff
Chen Lu, L. Kris Kostanski, Howard A. Ketelson, David Meadows, Robert Pelton

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLysozymeIsothermal titration calorimetryChemistryMucinPolyelectrolyteBoronMacromoleculeGuarCationic polymerizationGluteninBiophysicsPolymer chemistryBiochemistryOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interactions of hydroxypropyl guar (HPG) with boric acid, lysozyme, and mucin were characterized by rheology, light scattering, electrophoresis, and isothermal titration calorimetry to help understand how HPG interacts with tear film components. Borate binds to guar under pH, temperature, and ionic strength conditions representative of those found in the eye. The HPG-borate complexes behave as anionic polyelectrolytes and thus interact with cationic lysozyme, a major tear film protein, whereas HPG-borate does not appear to bind to mucin, an anionic glycoprotein. The interactions of HPG, borate, lysozyme, and mucin can be explained by two physical interactions: (1) pH-dependent binding of borate to carbohydrates and (2) the electrostatic attraction of oppositely charged macromolecules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,810
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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