Concordant evolution of plumage colour, feather microstructure and a melanocortin receptor gene between mainland and island populations of a fairy–wren
Notice bibliographique
Résumé
Studies of the patterns of diversification of birds on islands have contributed a great deal to the development of evolutionary theory. In white-winged fairy-wrens, Malurus leucopterus, mainland males develop a striking blue nuptial plumage whereas those on nearby islands develop black nuptial plumage. We explore the proximate basis for this divergence by combining microstructural feather analysis with an investigation of genetic variation at the melanocortin-1 receptor locus (MC1R). Fourier analysis revealed that the medullary keratin matrix (spongy layer) of the feather barbs of blue males was ordered at the appropriate nanoscale to produce the observed blue colour by coherent light scattering. Surprisingly, the feather barbs of black males also contained a spongy layer that could produce a similar blue colour. However, black males had more melanin in their barbs than blue males, and this melanin may effectively mask any structural colour produced by the spongy layer. Moreover, the presence of this spongy layer suggests that black island males evolved from a blue-plumaged ancestor. We also document concordant patterns of variation at the MC1R locus, as five amino acid substitutions were perfectly associated with the divergent blue and black plumage phenotypes. Thus, with the possible involvement of a melanocortin receptor locus, increased melanin density may mask the blue-producing microstructure in black island males, resulting in the divergence of plumage coloration between mainland and island white-winged fairy-wrens. Such mechanisms may also be responsible for plumage colour diversity across broader geographical and evolutionary scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».