DOES ALLELOPATHY CONTRIBUTE TO <i>CYLINDROSPERMOPSIS RACIBORSKII</i> (CYANOBACTERIA) BLOOM OCCURRENCE AND GEOGRAPHIC EXPANSION?<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Cylindrospermopsis raciborskii (Wołosz.) Seenayya et Subba Raju is a planktonic filamentous cyanobacterium whose sudden worldwide proliferation and ability to produce toxins are a reason for concern. In this paper, we suggest that its ecological dominance might be explained by antagonistic interaction with other phytoplankton species due to production of allelopathic metabolites. To test this hypothesis, experiments were run with exudates of natural phytoplankton and C. raciborskii strains isolated from Lagoa Santa, a small natural lake in southeastern Brazil, where this species has become dominant in recent years. The exudates were added to different algal species obtained from the same environment and maintained in culture. After 24 h incubation, PAM fluorometry was used to compare control and treatment photosynthetic responses (relative electron transport rate) to the dissolved extracellular products. Results indicate that most of the target species were sensitive to C. raciborskii exudates, which showed strong inhibitory effects on their photosynthetic activities. These results provide evidence that allelopathy may offer a competitive benefit to C. raciborskii and contribute to its stable dominance in Lagoa Santa. A potential allelopathic advantage could also help to explain the geographic expansion of this species at midlatitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».