MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1978813851 · doi:10.1109/tste.2015.2410760

Flexibility Envelopes for Power System Operational Planning

2015· article· en· W1978813851 sur OpenAlexafffund
Hussam Nosair, François Bouffard

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Sustainable Energy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Power System Optimization
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFlexibility (engineering)Computer scienceElectric power systemPower (physics)Systems engineeringReliability engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La planification opérationnelle fait partie intégrante du maintien d'un régime opérationnel économique et fiable des réseaux électriques. Traditionnellement, les réseaux ont été conçus sans avoir à se soucier des phénomènes de rampes de puissance, de telle sorte que la planification opérationnelle devait uniquement traiter l'adéquation des capacités en partant du principe que les capacités de rampe des équipements du réseau étaient suffisantes. De nos jours, l'intégration des sources d'énergie renouvelables a contribué à augmenter la variabilité et l'incertitude dans l'équilibre de puissance entre la production et la charge. Cela nécessite d'évaluer précisément l'adéquation des capacités de rampe et de puissance des ressources du réseau. De plus, l'arrivée de ressources contraignantes en termes d'énergie, que ce soit par rapport au stockage de l'énergie ou au pilotage de charge, rend nécessaire la planification de systèmes électriques capables de faire face à la raréfaction de l'énergie, de puissance disponible et de rampe. Par conséquent, la planification opérationnelle traditionnelle devient moins apte à gérer la nouvelle réalité des systèmes électriques durables modernes qui intègrent fortement les énergies renouvelables. Ceci a conduit à l'émergence du concept de flexibilité du système électrique, soulignant l'importance d'une planification conjointe de la puissance disponible, des rampes et de l'énergie. En parallèle, on observe également un intérêt croissant pour la planification stochastique afin de gérer l'incertitude croissante. Cela étant, l'état actuel de la technique concernant la planification opérationnelle reste confiné à la pensée traditionnelle, et notamment lorsqu'il s'agit de définir les contraintes de réserves d'exploitation. A cette fin, ce mémoire propose de moderniser le concept de réserve d'exploitation à la lumière du concept émergeant de la flexibilité. Le concept d'une enveloppe des exigences de flexibilité est proposé pour capter le besoin en puissance disponible, en rampe et énergie qui découlent de la variabilité et de l'incertitude mentionnées plus haut. De la même manière, le concept d'une enveloppe de flexibilité est développé pour déterminer les moyens en termes de puissance, en rampe et en énergie d'une ressource d'un système électrique. Une flexibilité de système adéquate est appliquée, lorsque l'enveloppe de flexibilité totale des ressources du système électrique comprend l'enveloppe des exigences de flexibilité, lors de la planification opérationnelle. Le concept d'enveloppe est formulé à la fois via une approche déterministe et via une approche probabiliste. Son efficacité est illustrée grâce à plusieurs exemples dans cette thèse. En outre, cette thèse évoque une planification opérationnelle dynamique, qui devrait ouvrir de nouvelles voies dans le domaine de la planification opérationnelle et faire avancer l'état de la technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations220
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Sustainable EnergyMême sujetElectric Power System OptimizationTravaux en français237 207