The accuracy of pain and fatigue items across different reporting periods
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The length of the reporting period specified for items assessing pain and fatigue varies among instruments. How the length of recall impacts the accuracy of symptom reporting is largely unknown. This study investigated the accuracy of ratings for reporting periods ranging from 1 day to 28 days for several items from widely used pain and fatigue measures (SF36v2, Brief Pain Inventory, McGill Pain Questionnaire, Brief Fatigue Inventory). Patients from a community rheumatology practice (N=83) completed momentary pain and fatigue items on average of 5.4 times per day for a month using an electronic diary. Averaged momentary ratings formed the basis for comparison with recall ratings interspersed throughout the month referencing 1-day, 3-day, 7-day, and 28-day periods. As found in previous research, recall ratings were consistently inflated relative to averaged momentary ratings. Across most items, 1-day recall corresponded well to the averaged momentary assessments for the day. Several, but not all, items demonstrated substantial correlations across the different reporting periods. An additional 7 day-by-day recall task suggested that patients have increasing difficulty actually remembering symptom levels beyond the past several days. These data were collected while patients were receiving usual care and may not generalize to conditions where new interventions are being introduced and outcomes evaluated. Reporting periods can influence the accuracy of retrospective symptom reports and should be a consideration in study design.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle