Long-term Mother and Child Mental Health Effects of a Population-Based Infant Sleep Intervention: Cluster-Randomized, Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Maternal depression is an established risk for adverse child development. Two thirds of clinically significant depressive symptoms occur in mothers reporting an infant sleep problem. We aimed to determine the long-term effects of a behavioral intervention for infant sleep problems on maternal depression and parenting style, as well as on child mental health and sleep, when the children reached 2 years of age. METHODS: We conducted a cluster-randomized trial in well-child centers across 6 government areas of Melbourne, Australia. Participants included 328 mothers reporting an infant sleep problem at 7 months, drawn from a population sample (N = 739) recruited at 4 months. We compared the usual well-child care (n = 154) versus a brief behavior-modification program designed to improve infant sleep (n = 174) delivered by well-child nurses at ages 8 to 10 months and measured maternal depression symptoms (Edinburgh Postnatal Depression Scale); parenting practices (Parent Behavior Checklist); child mental health (Child Behavior Checklist); and maternal report of a sleep problem (yes or no). RESULTS: At 2 years, mothers in the intervention group were less likely than control mothers to report clinical depression symptoms: 15.4% vs 26.4% (Edinburgh Postnatal Depression Scale community cut point) and 4.2% vs 13.2% (Edinburgh Postnatal Depression Scale clinical cut point). Neither parenting style nor child mental health differed markedly between the intervention and control groups. A total of 27.3% of children in the intervention group versus 32.6% of control children had a sleep problem. CONCLUSIONS: The sleep intervention in infancy resulted in sustained positive effects on maternal depression symptoms and found no evidence of longer-term adverse effects on either mothers' parenting practices or children's mental health. This intervention demonstrated the capacity of a functioning primary care system to deliver effective, universally offered secondary prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».