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Enregistrement W1978838067 · doi:10.1115/icone22-30274

Uses of Supercritical Fluids and Their Characteristics Within Deteriorated Heat Transfer Region

2014· article· en· W1978838067 sur OpenAlexaff
Sahil Gupta, Eugene Saltanov, Igor Pioro

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat transfer and supercritical fluids
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat transferSupercritical fluidFlexibility (engineering)Electricity generationNuclear powerProcess engineeringComputer scienceMechanical engineeringEnvironmental scienceEngineeringPower (physics)ChemistryMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Taking into account the expected increase in global energy demands and increasing climate change issues there is a pressing need to develop new environmentally sustainable energy systems. Nuclear energy will play a big part in being part of the energy mix since it offers a relatively clean, safe and reliable source of energy. However, opportunities for building new generation nuclear systems will depend on their economic and safety attractiveness as well as flexibility in design to adapt to different countries and situational needs. Keeping these objectives in mind, a framework for international cooperation was set forth in a charter of Generation IV International Forum (GIF, 2002). The main design goals for the Generation IV nuclear system concept were to improve economic gains, enhance safety, extend sustainability, and strengthen proliferation resistance. To achieve high thermal efficiencies of up to 45–50%, the use of SuperCritical Fluids (SCFs) as working fluids in heat transfer cycles is proposed. An important step towards development of SCF applications in novel Generation IV Nuclear Power Plant (NPP) designs and in other industries; is to understand the thermal hydraulic behavior and prediction of Heat Transfer Coefficients (HTCs) at supercritical (SC) conditions. Heat transfer under SC turbulent conditions is generally very complex and is extremely sensitive to the test geometry and operational flow parameters. Detailed sets of experiments have been conducted around the world in tubes and other geometries with SCFs to study the basics of heat transfer. By variation of operational parameters and test geometries, fundamental heat transfer data sets are collected that will help in our understanding of SC heat transfer phenomena. Applications for SCFs are not limited to power industry; recent advancements have indicated the use of SCFs in a much wider range of applications due to its unique and attractive heat transfer characteristics. In this paper, proposed uses of SCFs are presented and basic concept of DHT within SCFs is analyzed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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