Divergence of feeding channels within the soil food web determined by ecosystem type
Notice bibliographique
Résumé
Understanding trophic linkages within the soil food web (SFW) is hampered by its opacity, diversity, and limited niche adaptation. We need to expand our insight between the feeding guilds of fauna and not just count biodiversity. The soil fauna drive nutrient cycling and play a pivotal, but little understood role within both the carbon (C) and nitrogen (N) cycles that may be ecosystem dependent. Here, we define the structure of the SFW in two habitats (grassland and woodland) on the same soil type and test the hypothesis that land management would alter the SFW in these habitats. To do this, we census the community structure and use stable isotope analysis to establish the pathway of C and N through each trophic level within the ecosystems. Stable isotope ratios of C and N from all invertebrates were used as a proxy for trophic niche, and community-wide metrics were obtained. Our empirically derived C/N ratios differed from those previously reported, diverging from model predictions of global C and N cycling, which was unexpected. An assessment of the relative response of the different functional groups to the change from agricultural grassland to woodland was performed. This showed that abundance of herbivores, microbivores, and micropredators were stimulated, while omnivores and macropredators were inhibited in the grassland. Differences between stable isotope ratios and community-wide metrics, highlighted habitats with similar taxa had different SFWs, using different basal resources, either driven by root or litter derived resources. Overall, we conclude that plant type can act as a top-down driver of community functioning and that differing land management can impact on the whole SFW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».