Misdiagnosis of Epileptic Seizures as Manifestations of Psychiatric Illnesses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epileptic seizures may be misdiagnosed if they manifest as psychiatric symptoms or seizures occur in patients with known psychiatric illness. METHODS: We present clinical profiles of six patients with epilepsy (three male, mean age 39 ± 12 years) that presented with prominent psychiatric symptoms. RESULTS: Two patients had pre-existing psychiatric illnesses. Three patients were initially diagnosed with panic attacks, two with psychosis, and one with schizophrenia. Five patients had temporal lobe epilepsy (TLE) while the sixth patient was subsequently found to have absence status epilepticus (SE). Cranial computed tomogram (CT) including contrast study was unremarkable in five patients and showed post-traumatic changes in one patient. Cranial magnetic resonance imaging (MRI) revealed dysembryoplastic neuroepithelial tumour (DNET) in one patient, cavernous hemangioma in one, and post-traumatic changes plus bilateral mesial temporal sclerosis in another patient but it was normal in two TLE patients. Routine electroencephalography (EEG) revealed absence SE in one patient but it was non-diagnostic in the TLE patients. Video-EEG telemetry in the epilepsy monitoring unit (EMU) was necessary to establish the diagnosis in four TLE patients. None of the patients responded to medications aimed at treating psychiatric symptoms alone. Two patients required surgery while the other four required treatment with anti-epileptic drugs. All the patients had favorable response to the treatment of their epilepsy. CONCLUSIONS: This case series illustrates that epileptic patients may experience non-convulsive seizures that might be mistaken as primary psychiatric illnesses. In this subset of patients, evaluation by an epileptologist, MRI of the brain, and/or video-EEG telemetry in an EMU was necessary to confirm the diagnosis of epilepsy if routine EEGs and cranial CT are normal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».