Project-Level Highway Management Model for Secondary Highways in Saskatchewan, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Saskatchewan Highways and Transportation (SHT) is responsible for 26,000 km of primary and secondary highways in the province. The primary system was structurally built to handle high traffic volumes and heavily loaded trucks; the secondary system was constructed to provide links into the primary system for traffic volumes lower than 500 vehicles per day with few heavily loaded trucks. Secondary highways consist mostly of thin membrane surface (TMS) highways, which are oil-treated surfaces over a nonstructural roadbed. In the past few years increased heavy-truck traffic associated with rail line abandonment, elevator closures, and increased truck haul associated with economic development has deteriorated TMS highways. Years of increasing pressures and inadequate funding have forced SHT to develop and implement cost-effective, sustainable methods to manage and preserve them. A new strategy to structurally strengthen the system is a cementitious blend of material called TerraCem. Along with conventional strengthening strategies, this new method is being used throughout Saskatchewan; however, its long-term performance is unknown. Because SHT must make good decisions and should be able to demonstrate they are good, a project-level framework capable of evaluating secondary road management strategies on the basis of whole life-cycle road agency and road user costs, has been developed. The framework determines the lowest-cost strategy (agency and road user) and employs probabilistic modeling to quantify the long-term performance of the TerraCem strategy. The developed framework was applied for a project-level sample.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».