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Enregistrement W1978842992 · doi:10.1159/000133659

Regional localization of loci on chromosome 14 using somatic cell hybrids

2008· article· en· W1978842992 sur OpenAlexaff
G D Billingsley, D W Cox, Alessandra M.V. Duncan, Paul J. Goodfellow, K.-H. Grzeschik

Notice bibliographique

RevueCytogenetics and Cell Genetics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomic variations and chromosomal abnormalities
Établissements canadiensKingston General HospitalQueen's UniversityUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGeneticsRadiation hybrid mappingSomatic cellChromosomeFluorescence in situ hybridizationMolecular biologyGene mappingGeneSomatic fusionBreakpointChromosomal translocation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have used a panel of human x rodent somatic cell hybrids containing translocations involving chromosome 14 to regionally localize 17 genes and 5 random segments previously mapped to chromosome 14. Each hybrid cell line contains a specific fragment of chromosome 14, with breakpoints at 14q11.2, 14q21, 14q22, 14q24.3 or in two different regions of 14q32.1. The enzyme deficient in glycogen storage disease type VI, liver glycogen phosphorylase (PYGL), has been localized by in situ hybridization to 14q21-->q22, near the q21-->q22 band interface. Four additional genes, chromogranin A (CHGA), myosin (MYH7), tRNA proline 2 (TRP2) and c-FOS (FOS) and four random segments, D14S26, D14S12, D14S14 and D14S13 have been more precisely localized. This study also defines a hybrid cell panel with seven mapping intervals, that will be useful for further physical mapping of new loci.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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