MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1978850707 · doi:10.1111/j.1467-8683.2008.00726.x

The Effect of Compensation Committee Quality on the Association between CEO Cash Compensation and Accounting Performance

2009· article· en· W1978850707 sur OpenAlexaff
Jerry Sun, Steven F. Cahan

Notice bibliographique

RevueCorporate Governance An International Review · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompensation (psychology)AccountingCashExecutive compensationBusinessEarningsShareholderQuality (philosophy)Earnings qualityAudit committeeAgency (philosophy)Principal–agent problemCorporate governanceAccrualFinancePsychologyAudit

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Manuscript Type: Empirical Research Question/Issue: We examine the effect of compensation committee quality on the association between CEO cash compensation and accounting earnings and the moderating effects of growth opportunities and earnings status. Research Findings/Insights: Using a sample of 812 US firms, we find that CEO cash compensation is more positively associated with accounting earnings when firms have high compensation committee quality. We also find that the positive effect of compensation committee quality on the association between CEO cash compensation and accounting earnings is less for high growth firms or loss‐making firms. Theoretical Implications: We contribute to the agency‐based research on CEO compensation by: 1) directly examining the impact of compensation committee quality on the sensitivity of CEO cash compensation to accounting earnings; 2) examining whether the role of compensation committee quality varies across firms; and 3) developing a broader and richer measure of compensation committee quality. Practical Implications: Our findings imply that shareholders and directors should be concerned about the composition of compensation committees as we find that compensation committee quality varies depending on compensation committee size and other characteristics of the committee members. Our findings also imply that for compensation committee members, there are greater challenges in monitoring CEO compensation contracts for firms with high growth or that incur losses. Further, our findings imply that even when all compensation committees are regulated to be fully independent, there are still quality differences among these independent compensation committees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,099
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,099
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations131
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCorporate Governance An International ReviewMême sujetCorporate Finance and GovernanceTravaux en français237 207