The Effect of Compensation Committee Quality on the Association between CEO Cash Compensation and Accounting Performance
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Manuscript Type: Empirical Research Question/Issue: We examine the effect of compensation committee quality on the association between CEO cash compensation and accounting earnings and the moderating effects of growth opportunities and earnings status. Research Findings/Insights: Using a sample of 812 US firms, we find that CEO cash compensation is more positively associated with accounting earnings when firms have high compensation committee quality. We also find that the positive effect of compensation committee quality on the association between CEO cash compensation and accounting earnings is less for high growth firms or loss‐making firms. Theoretical Implications: We contribute to the agency‐based research on CEO compensation by: 1) directly examining the impact of compensation committee quality on the sensitivity of CEO cash compensation to accounting earnings; 2) examining whether the role of compensation committee quality varies across firms; and 3) developing a broader and richer measure of compensation committee quality. Practical Implications: Our findings imply that shareholders and directors should be concerned about the composition of compensation committees as we find that compensation committee quality varies depending on compensation committee size and other characteristics of the committee members. Our findings also imply that for compensation committee members, there are greater challenges in monitoring CEO compensation contracts for firms with high growth or that incur losses. Further, our findings imply that even when all compensation committees are regulated to be fully independent, there are still quality differences among these independent compensation committees.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle