MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1978855028 · doi:10.6000/1927-3037.2014.03.02.5

The History and Outlook of Animal Drugs Treating Asthma, Chronic Bronchitis, and Haze Episode-induced Respiratory Diseases

2014· article· en· W1978855028 sur OpenAlexvenueno aff
Yu Zhao, Xiumei Wu, Hairong Zhao, Junya Chen, Rui Feng, Chenggong Li, Zhixue Zhang, Chenggui Zhang, Guike Li

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biotechnology for Wellness Industries · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerbal Medicine Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaMedicineChronic bronchitisRespiratory systemBronchitisIntensive care medicineImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animal drugs have been historically applied in Chinese remedies for more than two thousands. It was reported that Chinese medical animals consisting of 1,590 species took up 12.5% of the total number of all TCM resources. Those animal drugs such as, earthworm, gecko, periostracum cicadae, and scorpios, of commonly used in China, are very remarkable and traditional for the treatment of asthma or chronic bronchitis. This review presents research advance of animal drugs possessing significant implications for the development of novel anti-asthma or chronic bronchitis drugs. The experimental studies and clinical efficacies against asthma and chronic bronchitis of animal drugs were summarized herein. Moreover, the potential utilization of animal drugs on inhibiting haze/fog induced respiratory diseases was also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Biotechnology for Wellness IndustriesMême sujetHerbal Medicine Research StudiesTravaux en français237 207