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Enregistrement W1978855715 · doi:10.2118/2005-084

The Research on Pick-Up Method of Recorder Chart Feature

2005· article· en· W1978855715 sur OpenAlexaff
Dan Feng, Yiliu Tu, Hao Zhu, Danna Xue

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationChartComputer scienceInformation retrievalWorld Wide WebLibrary scienceOperations researchEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract During the oil production, to monitor the work conditions of an electrical submersible pumping (ESP), an electrical current recorder is used to record the curves of electrical current of the driving motor of an ESP. The current curves are printed by the recorder on recording charts and they indicate various working conditions of an ESP. Subtle malfunction or abnormal problems of the ESP can be detected and further analyzed from various features of these current curves on the recording charts. Presently these current charts are manually read and analyzed in oil fields. In this paper, a diagnosis expert system is presented for automatically analyzing these current recording charts and identifying work condition of an ESP. This expert system includes an open knowledge base, which can be updated or enriched according to the identified features of current curves on the recording charts, and a condition monitoring and failure pattern identification or recognition method, called "pick-up method of recording chart feature", which can be correctly applied in most cases. It has been proved that the developed expert system can effectively improve the accuracy and efficiency of failure diagnosis and work condition monitoring of ESP. Introduction As an effective tool, Electrical submersible pumping (ESP) have been increasingly employed in oil production. ESP is a multistage centrifugal pump, which are driven by art electric motor. The pump and motor are normally suspended from the production tubing, with the motor positioned below the pump, and the pump discharging directly into the production tubing. Power is supplied to the motor through a three-conductor cable, which is run down to the motor from surface through the tubing/casing annulus. The velocity that is imparted to the fluid by the rotating impeller is converted into pressure energy by the diffuser in a centrifugal pump. Each impeller/diffuser set is called a "stage". The discharge of one stage is the input of the next stage in a multistage pump and hence higher heads can be achieved, which would be impossible with a single impeller. Variable speed drivers (VSDs) change the frequency of the powersupplied to the motor, thus changing the pump speed and operating envelope according to the affinity laws. Since shaft horsepower and motor rating are linearly proportional to frequency, smaller pumps and motors run at a higher frequency can give equivalent performance to the larger equipment at line frequency. An electrical current recorder instrument is installed to monitor and record the electrical current curves of the pump and motor make a daily or weekly recording of the pump and motor. A recording should be made while the well is performing properly, so that comparisons may be made if any fault develops. The recording charts can be used to continuously monitor and diagnose the electrical current of the driving motor of an ESP. The pick-up method of recording chart feature is a key technique by using a computer to automatically recognize the recording charts. Various features on the recording charts reflectlots of fault of an electrical submersible well system [1, 2].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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