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Enregistrement W1978857230 · doi:10.5942/jawwa.2012.104.0143

A rapid method for lead service line detection

2012· article· en· W1978857230 sur OpenAlexafffund
Clément Cartier, Alicia Bannier, Maciej Pirog, Shokoufeh Nour, Michèle Prévost

Notice bibliographique

RevueAmerican Water Works Association · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy Metal Exposure and Toxicity
Établissements canadiensPolytechnique MontréalNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHEC Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère de la SantéCanadian Water Network
Mots-clésSpectrum analyzerProtocol (science)Inductively coupled plasma mass spectrometrySampling (signal processing)Lead (geology)Inductively coupled plasmaAnalytical Chemistry (journal)ChemistryProcess engineeringComputer scienceMass spectrometryChromatographyTelecommunicationsEngineeringPlasmaPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This project demonstrates the efficiency of a relatively simple protocol developed to detect lead service lines (LSLs) by measuring the concentrations of lead at the tap using an onsite analyzer. Concentrations obtained with a portable anodic stripping voltammetry (ASV) analyzer are successfully compared with inductively coupled plasma/mass spectrometry (ICP/MS) results (R2 = 0.991). The limitations of the portable ASV for detecting particulate lead without digestion were also demonstrated. Various sampling protocols were investigated, and a field sampling protocol was developed to specifically detect LSLs in the district under study. The field protocol was then tested successfully (agreement of 96%) in other city districts by means of excavation to confirm the presence of an LSL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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