Canadian Association of Radiologists Annual Scientific Meetings: How Many Abstracts Go on to Publication?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the percentage of abstracts presented at the Canadian Association of Radiologists (CAR) annual scientific meetings that go on to publication. METHODS: Records of previous CAR meetings from the years 2005-2011 were obtained. An Internet search was performed to determine which abstracts went on to publication. Abstracts were assessed according to exhibit category (Resident Award Papers), educational institution, publishing journal, and time to publication. RESULTS: Of the 402 abstracts presented, 112 (28%) were published. Overall, an average of 37% of Radiologists-In-Training Presentations, 34% of Scientific Exhibits, and 20% of Educational Exhibits went on to publication. The University of British Columbia and University of Ottawa published the largest number of abstracts (66 and 62, respectively) from the years 2005-2011. The University of Montreal had the largest percentage of abstracts published (42%). The range of publishing journals was wide, but the top publisher was the Canadian Association of Radiologists Journal (27%). Eighty-three percent of abstracts were published within 3 years of being presented. CONCLUSION: In total, 28% of all the abstracts presented at the CAR conferences between 2005 and 2011 were published. Further exploration into the reasons and barriers for abstracts not being published may be a next step in future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».