Patients with Very Early-onset Systemic Juvenile Idiopathic Arthritis Exhibit More Inflammatory Features and a Worse Outcome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Systemic juvenile idiopathic arthritis (SJIA) frequently leads to disability and damage. Predictive factors for a poor outcome include persistent systemic features and younger age at onset. We describe and analyze disease features in patients with early-onset (EO) SJIA (disease onset before age 18 mo) and compare them to patients with later-onset (LO) disease. METHODS: Clinical features at onset, activity measures (occurrence of macrophage activation syndrome, remission), and outcome measures for disability [Childhood Health Assessment Questionnaire (CHAQ) ≥ 0.5] and damage [radiographic joint destruction, Juvenile Arthritis Damage Index (JADI) score, growth retardation] observed during followup were analyzed retrospectively in patients with SJIA followed for ≥ 3 years since disease onset. RESULTS: In total 132 patients were included. SJIA started at age ≤ 18 months in 19 (14%) patients and at a later age in 113 (86%) children. At onset, serositis (p < 0.01) and hepatomegaly (p < 0.05) were more frequent in EO patients, who also exhibited lower hemoglobin levels (p < 0.03) and higher platelet counts (p < 0.03) than patients with LO. Macrophage activation syndrome occurred in 20 patients (11 EO and 9 LO; p < 0.0001). Remission was achieved by 49 patients (37%; 4 EO and 45 LO). At last visit, destructive hip disease (p < 0.04), growth retardation (p < 0.01), radiographic damage (p < 0.02), and disability (p < 0.04) were more frequent in patients with EO disease, who had higher JADI scores (p < 0.003). CONCLUSION: Patients with EO exhibited a more aggressive and destructive disease course than patients with LO SJIA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».