Patients with Very Early-onset Systemic Juvenile Idiopathic Arthritis Exhibit More Inflammatory Features and a Worse Outcome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Systemic juvenile idiopathic arthritis (SJIA) frequently leads to disability and damage. Predictive factors for a poor outcome include persistent systemic features and younger age at onset. We describe and analyze disease features in patients with early-onset (EO) SJIA (disease onset before age 18 mo) and compare them to patients with later-onset (LO) disease. METHODS: Clinical features at onset, activity measures (occurrence of macrophage activation syndrome, remission), and outcome measures for disability [Childhood Health Assessment Questionnaire (CHAQ) ≥ 0.5] and damage [radiographic joint destruction, Juvenile Arthritis Damage Index (JADI) score, growth retardation] observed during followup were analyzed retrospectively in patients with SJIA followed for ≥ 3 years since disease onset. RESULTS: In total 132 patients were included. SJIA started at age ≤ 18 months in 19 (14%) patients and at a later age in 113 (86%) children. At onset, serositis (p < 0.01) and hepatomegaly (p < 0.05) were more frequent in EO patients, who also exhibited lower hemoglobin levels (p < 0.03) and higher platelet counts (p < 0.03) than patients with LO. Macrophage activation syndrome occurred in 20 patients (11 EO and 9 LO; p < 0.0001). Remission was achieved by 49 patients (37%; 4 EO and 45 LO). At last visit, destructive hip disease (p < 0.04), growth retardation (p < 0.01), radiographic damage (p < 0.02), and disability (p < 0.04) were more frequent in patients with EO disease, who had higher JADI scores (p < 0.003). CONCLUSION: Patients with EO exhibited a more aggressive and destructive disease course than patients with LO SJIA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».