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Enregistrement W1978880695 · doi:10.1111/j.1365-2214.2008.00922.x

‘Jumping through hoops’: parents' experiences with seeking respite care for children with special needs

2009· article· en· W1978880695 sur OpenAlexaffabout
Jenna Doig, John D. McLennan, Liana Urichuk

Notice bibliographique

RevueChild Care Health and Development · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensCapital District Health AuthorityUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRespite careFlexibility (engineering)Construct (python library)NursingPsychologyVariety (cybernetics)Special needsMental healthMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Respite care may act as a means to reduce stress and fatigue in people caring for a dependent who has a disability. Despite this, a variety of barriers may exist to obtaining such services. This study explored caregivers' experiences seeking respite care for their children with special needs within a province in Canada. METHODS: Caregivers were recruited from two agencies providing respite care for children with fetal alcohol spectrum disorders and other mental health and developmental difficulties. In total, 10 caregivers participated in in-depth individual interviews. A constructivist grounded theory approach was employed in the design and analysis of the data. RESULTS: Caregivers discussed their frustrations with the process of finding and obtaining respite care, a course of action described as 'jumping through hoops'. This construct was composed of subcategories emphasizing the complexity of 'navigating the system', the bidirectional process of 'meeting the requirements' and the challenges of 'getting help'. CONCLUSIONS: The collective experiences of these caregivers point to the need for more flexibility and co-ordination of respite care services for children with special needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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