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Enregistrement W1978881617 · doi:10.1049/iet-ifs.2011.0052

HB <sup>𝒞</sup> entity authentication for low-cost pervasive devices

2012· article· en· W1978881617 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvĂ© un travail ne peut pas ĂȘtre vĂ©rifiĂ©e. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIET Information Security · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCryptography and Data Security
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceAuthentication protocolAuthentication (law)Protocol (science)Computer networkForward secrecyKey exchangeComputer securityTheoretical computer sciencePublic-key cryptographyEncryption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The HB-like entity authentication protocols for low-cost pervasive devices have attracted a great deal of attention because of their simplicity, computational efficiency and solid security foundation on a well-studied hard problem–learning parity with noise. By far, the most efficient protocol is HB#, which is provably resistant to the GRS attack under the conjecture that it is secure in the DET-model. However, in order to achieve 80-bit security, a typical HB# authentication key comprises over 1000 bits, which imposes considerable storage burdens on resource-constrained devices. In this study, the authors propose a new HB-like protocol: HB. The protocol makes use of a special type of circulant matrix, in contrast to the Toeplitz matrix in HB#, to significantly reduce storage consumption and overcome a subtle security proof inefficacy in HB#. In addition, the authors introduce a masking technique that substantially increases noise level from an adversary&apos;s standpoint, and thus improves protocol performance. The authors demonstrate that 613-bit authentication key suffices for 80-bit security in the HB protocol, which is quite competitive and more appealing for low-cost devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complÚte

Imitation des enseignants

Ni prĂ©valence calibrĂ©e, ni vĂ©ritĂ© terrain. Validation humaine Ă  venir. Apprise Ă  partir de 10 348 Ă©tiquettes directes de Codex et de 10 348 Ă©tiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des tĂȘtes enseignantes seuillĂ©es; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des Ă©tiquettes humaines ni des Ă©tiquettes directes de modĂšles de pointe.

score de la tĂȘte « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tĂȘte « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil0,925

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,013
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modÚle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux tĂȘtes enseignantes du modĂšle Ă©tudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catĂ©gorie, et le statut de validation accompagne chaque rangĂ©e tel quel.

Scores de référence d'un modÚle non mature (critÚres de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

TĂȘte enseignante Opus0,014
TĂȘte enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux tĂȘtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle