Personal characteristics and styles of coping with stress of nursing students of a university in Turkey
Notice bibliographique
Résumé
Objective: University studentship and the university life itself have the potential to create worry and stress. Nursing education is a hard and stressful process. The purpose of this study is to identify nursing students’ ways of coping with stress. Methods: The study was designed as a descriptive and cross-sectional. Target population of this study was all the students who were enrolled in a nursing school of a university located in Turkey. The data were collected “Personal Information Form”, developed by the researchers in light of the related literature, with a view to identifying socio-demographic features of the participants and “Ways of Coping Questionnaire” with a view to finding out the ways of coping with stress. Results: The participants of the study were 467 students. An evaluation of the WoCQ sub-scale mean scores of the nursing students in the present study showed that they got 21.15 ± 3.92 from the self-confident style, 14.03 ± 2.87 from the optimistic style, and 12.04 ± 2.97 from the seeking social support. An evaluation of the WoCQ sub-scale mean scores of the nursing students according to grade level shows that first graders got 12.13 ± 2.19 from the submissive style ( p = .037), who were pleased with the school tended to be more self-confident and who could not communicate with the opposite sex tended to have a more helpless style ( p = .004) in coping with stress. Conclusions: Results of the present study indicate that various factors play a role in nursing students’ ways of coping with stress and they seem to cope with stress effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».