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Enregistrement W1978883930 · doi:10.3168/jds.s0022-0302(05)73006-x

Analysis of α-Linolenic Acid Biohydrogenation Intermediates in Milk Fat with Emphasis on Conjugated Linolenic Acids

2005· article· en· W1978883930 sur OpenAlexaff
Frédéric Destaillats, Jean-Pierre Trottier, Juan Miguel Garro Galvez, Paul Angers

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensNGC Aerospace (Canada)Université Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinolenic acidChemistryConjugated linoleic acidLinoleic acidRumenalpha-Linolenic acidChromatographyGas chromatographyBiochemistryFood sciencePolyunsaturated fatty acidFatty acidDocosahexaenoic acidFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ruminal biohydrogenation of alpha-linolenic acid is not fully understood compared with that of linoleic acid. Some hypothetical intermediates, that is, conjugated isomers of alpha-linolenic acid (cis-9,trans-11,cis-15 and cis-9,trans-13,cis-15 18:3) have never been reported to occur in ruminant fat. Therefore, milk fat was analyzed using a combination of techniques to characterize alpha-linolenic acid biohydrogenation intermediates. Tandem off-line argentation thin-layer chromatography and high-resolution gas-liquid chromatography using a 120-m highly polar, open tubular capillary column coated with 70% cyanoalkyl polysiloxane equivalent material was used for quantification. Structural characterization of fatty acids was achieved by gas-chromatography mass-spectrometry after synthesis of specific azo-derivatives. This study confirmed that minute amounts of alpha-linolenic acid biohydrogenation intermediates are present in milk fat. Routes involved in biohydrogenation of linoleic and alpha-linolenic acids in the rumen and subsequent endogenous metabolism of related biohydrogenation products are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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