Sum and difference frequency generation as diagnostics for leaky eigenmodes in two-dimensional photonic crystal waveguides
Notice bibliographique
Résumé
We experimentally demonstrate how sum frequency generation (SFG) and difference frequency generation (DFG) of 150fs pulses can be enhanced and serve as diagnostics for leaky eigenmodes in a two-dimensional GaAs photonic crystal waveguide. SFG at 795nm is obtained in reflection from s-polarized 1900nm and p-polarized 1360nm pulses, with both input beams coupled to leaky eigenmodes; the SFG is enhanced by >350× compared to that from an untextured GaAs surface. We are able to detect Drude induced subnanometer blueshifts of the SFG, corresponding to refractive index changes of ⩽10−3. DFG of 1360nm light obtained in reflection from s-polarized 1900nm and p-polarized 793nm pulses displays an enhancement of >500× via three different leaky eigenmodes. As the 793nm beam polarization is varied from p polarized to right and left circularly polarized, the DFG remains essentially linearly polarized but with a reduced, albeit different, intensity for right and left circularly polarized 795nm pulses. Futhermore, the plane of polarization also rotates by different amounts for the left and right circularly polarized light, demonstrating interference of the components generated by s- and p-polarized 793nm pulses. Overall, our results demonstrate how enhanced DFG and SFG from leaky eigenmodes can be used to characterize their properties more precisely than linear optical techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».