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Enregistrement W1978885167 · doi:10.2166/wst.2008.029

Polymer production by bacterial strains isolated from activated sludge treating municipal wastewater

2008· article· en· W1978885167 sur OpenAlexaffabout
S. Yan, S. Bala Subramanian, R.D. Tyagi, Rao Y. Surampalli

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyhydroxyalkanoatesErlenmeyer flaskActivated sludgeBacteriaNile blueLaboratory flaskWastewaterChemistryOrange (colour)Food scienceCarbon sourceMicrobiologyNile redStrain (injury)ChromatographyBiologyBiochemistryWaste managementFluorescenceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polyhydroxyalkanoates (PHAs) accumulating bacteria were isolated from activated sludge samples collected from municipal wastewater treatment plants in Quebec. Twelve bacterial strains were screened for PHA production with acetate as sole carbon source. PHA granules exhibited a strong orange fluorescence when stained with Nile blue A observed under microscope (X100x). PHA was also analyzed by Gas Chromatography Linked to Mass Spectroscopy (GCMS) to further confirm the presence and the concentration of PHA. To compare the abilities of these PHA accumulating bacterial strains, synthetic media with acetate as carbon source was prepared to accumulate PHA in 500 mL Erlenmeyer flask containing 150 of the medium. These flasks were then inoculated with the isolated bacterial strains, incubated at 25 degrees C for 48 hours in a rotary shaker at 220 rpm. The results showed that the bacterial strains isolated from sludge possess different abilities for accumulating PHA. The maximum PHA content of 27.50% was obtained by strain PHA-SB3. The PHB/PHV ratio of the copolymer produced in the study changed in accordance with operating time and strains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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