Nitric acid trihydrate nucleation and denitrification in the Arctic stratosphere
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Nitric acid trihydrate (NAT) particles in the polar stratosphere have been shown to be responsible for vertical redistribution of reactive nitrogen (NOy). Recent observations by Cloud–Aerosol Lidar with Orthogonal Polarization (CALIOP) aboard the CALIPSO satellite have been explained in terms of heterogeneous nucleation of NAT on foreign nuclei, revealing this to be an important formation pathway for the NAT particles. In state of the art global- or regional-scale models, heterogeneous NAT nucleation is currently simulated in a very coarse manner using a constant, saturation-independent nucleation rate. Here we present first simulations for the Arctic winter 2009/2010 applying a new saturation-dependent parametrisation of heterogeneous NAT nucleation rates within the Chemical Lagrangian Model of the Stratosphere (CLaMS). The simulation shows good agreement of chemical trace species with in situ and remote sensing observations. The simulated polar stratospheric cloud (PSC) optical properties agree much better with CALIOP observations than those simulated with a constant nucleation rate model. A comparison of the simulated particle size distributions with observations made using the Forward Scattering Spectrometer Probe (FSSP) aboard the high altitude research aircraft Geophysica, shows that the model reproduces the observed size distribution, except for the very largest particles above 15 μm diameter. The vertical NOy redistribution caused by the sedimentation of the NAT particles, in particular the denitrification and nitrification signals observed by the ACE-FTS satellite instrument and the in situ SIOUX instrument aboard the Geophysica, are reproduced by the improved model, and a small improvement with respect to the constant nucleation rate model is found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».