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Enregistrement W1978898452 · doi:10.1128/mcb.23.14.5064-5077.2003

G <sub>1</sub> Transcription Factors Are Differentially Regulated in <i>Saccharomyces cerevisiae</i> by the Swi6-Binding Protein Stb1

2003· article· en· W1978898452 sur OpenAlexaff
Michael Costanzo, Oliver Schub, Brenda Andrews

Notice bibliographique

RevueMolecular and Cellular Biology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFungal and yeast genetics research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyChromatin immunoprecipitationSaccharomyces cerevisiaeTranscription factorTranscription (linguistics)PromoterCell biologyGeneDNA replicationChromatinTranscriptional regulationCell cycleMolecular biologyGene expressionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stage-specific transcriptional programs are an integral feature of cell cycle regulation. In the budding yeast Saccharomyces cerevisiae, over 120 genes are coordinately induced in late G(1) phase by two heterodimeric transcription factors called SBF and MBF. Activation of SBF and MBF is an upstream initiator of key cell cycle events, including budding and DNA replication. SBF and MBF regulation is complex and genetically redundant, and the precise mechanism of G(1) transcriptional activation is unclear. Assays using SBF- and MBF-specific reporter genes revealed that the STB1 gene specifically affected MBF-dependent transcription. STB1 encodes a known Swi6-binding protein, but an MBF-specific function had not been previously suspected. Consistent with a specific role in regulating MBF, a STB1 deletion strain requires SBF for viability and microarray studies show a decrease in MBF-regulated transcripts in a swi4Delta mutant following depletion of Stb1. Chromatin immunoprecipitation experiments confirm that Stb1 localizes to promoters of MBF-regulated genes. Our data indicate that, contrary to previous models, MBF and SBF have unique components and might be distinctly regulated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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