Fabrication of large-scale single-crystal bismuth telluride (Bi<sub>2</sub>Te<sub>3</sub>) nanosheet arrays by a single-step electrolysis process
Notice bibliographique
Résumé
Nanolizing of thermoelectric materials is one approach to reduce the thermal conductivity and hence enhance the figure of merit. Bismuth telluride (Bi₂Te₃)-based materials have excellent figure of merit at room temperature. For device applications, precise control and rapid fabrication for the nanostructure of thermoelectric materials are essential issues. In the present study, we demonstrate a one-step electrolysis process to directly form Bi₂Te₃ nanosheet arrays (NSAs) on the surface of bulk Bi₂Te₃ with controllable spacing distance and depth by tuning the applied bias and duration. The single sheet of NSAs reveals that the average thickness and electrical resistivity of single crystalline Bi₂Te₃ in composition are 399.8 nm and 137.34 μΩ m, respectively. The formation mechanism of NSAs has been proposed. A 1.12% efficiency of quantum dot-sensitized solar cells with Bi₂Te₃ NSAs for counter electrode has been demonstrated, indicating that Bi₂Te₃ NSAs from top-down processing with a high ratio of surface area to volume are a promising candidate for possible applications such as thermoelectrics, dye-sensitized solar cells (DSSCs), and lithium-ion batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».