Human GSTA1-1 reduces c-Jun N-terminal kinase signalling and apoptosis in Caco-2 cells
Notice bibliographique
Résumé
The effect of GSTA1-1 (glutathione S-transferase Alpha 1-1) on JNK (c-Jun N-terminal kinase) activation was investigated in Caco-2 cells in which GSTA1 expression increases with degree of confluency, and in MEF3T3 cells with Tet-Off-inducible GSTA1 expression. Comparison of GSTA1 expression in pre-confluent, confluent and 8-day post-confluent Caco-2 cells revealed progressively increasing mRNA and protein levels at later stages of confluency. Exposure of pre-confluent cells to stress conditions including IL-1beta (interleukin-1beta), H2O2 or UV irradiation resulted in marked increases in JNK activity as indicated by c-Jun phosphorylation. However, JNK activation was significantly reduced in post-confluent cells exposed to the same stresses. Western-blot analysis of GSTA1-1 protein bound to JNK protein pulled down from cellular extracts showed approx. 4-fold higher GSTA1-1-JNK complex formation in post-confluent cells compared with pre-confluent cells. However, stress conditions did not alter the amount of GSTA1-1 bound to JNK. The role of GSTA1-1 in JNK suppression was more specifically revealed in Tet-Off-inducible MEF3T3-GSTA1-1 cells in which GSTA1 overexpression significantly reduced phosphorylation of c-Jun following exposure to IL-1beta, H2O2 and UV irradiation. Finally, the incidence of tumour necrosis factor alpha/butyrate-induced apoptosis was significantly higher in pre-confluent Caco-2 cells expressing low levels of GSTA1 compared with post-confluent cells. These results indicate that GSTA1 suppresses activation of JNK signalling by a pro-inflammatory cytokine and oxidative stress and suggests a protective role for GSTA1-1 in JNK-associated apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».