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Enregistrement W1978913815 · doi:10.1161/circulationaha.109.900704

Cost-Effectiveness of Prasugrel Versus Clopidogrel in Patients With Acute Coronary Syndromes and Planned Percutaneous Coronary Intervention

2009· article· en· W1978913815 sur OpenAlexaboutno aff
Elizabeth M. Mahoney, Kaijun Wang, Suzanne V. Arnold, Irina Proskorovsky, Stephen D. Wiviott, Elliott M. Antman, Eugene Braunwald, David J. Cohen

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDaiichi-SankyoSanofiDaiichi Sankyo EuropeEli Lilly and Company
Mots-clésMedicinePrasugrelClopidogrelPercutaneous coronary interventionCardiologyInternal medicineAcute coronary syndromeMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In patients with acute coronary syndromes and planned percutaneous coronary intervention, the Trial to Assess Improvement in Therapeutic Outcomes by Optimizing Platelet Inhibition With Prasugrel-Thrombolysis in Myocardial Infarction 38 (TRITON-TIMI 38) demonstrated that treatment with prasugrel versus clopidogrel was associated with reduced rates of cardiovascular death, MI, or stroke and an increased risk of major bleeding. We evaluated the cost-effectiveness of prasugrel versus clopidogrel from the perspective of the US healthcare system by using data from TRITON-TIMI 38. METHODS AND RESULTS: Detailed resource use data were prospectively collected for all patients recruited from 8 countries (United States, Australia, Canada, Germany, Italy, Spain, United Kingdom, and France; n=3373 prasugrel, n=3332 clopidogrel). Hospitalization costs were estimated on the basis of diagnosis-related group and in-hospital complications. Cardiovascular medication costs were estimated by using net wholesale prices (clopidogrel=$4.62/d; prasugrel=$5.45/d). Life expectancy was estimated from in-trial cardiovascular and bleeding events with the use of statistical models of long-term survival from a similar population from the Saskatchewan Health Database. Over a median follow-up of 14.7 months, average total costs (including study drug) were $221 per patient lower with prasugrel (95% confidence interval, -759 to 299), largely because of a lower rate of rehospitalization involving percutaneous coronary intervention. Prasugrel was associated with life expectancy gains of 0.102 years (95% confidence interval, 0.030 to 0.180), primarily because of the decreased rate of nonfatal MI. Thus, compared with clopidogrel, prasugrel was an economically dominant treatment strategy. If a hypothetical generic cost for clopidogrel of $1/d is used, the incremental net cost with prasugrel was $996 per patient, yielding an incremental cost-effectiveness ratio of $9727 per life-year gained. CONCLUSIONS: Among acute coronary syndrome patients with planned percutaneous coronary intervention, treatment with prasugrel versus clopidogrel for up to 15 months is an economically attractive treatment strategy. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT00097591.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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