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Enregistrement W1978915184 · doi:10.1159/000101753

Report of an International Survey of Molecular Genetic Testing Laboratories

2007· article· en· W1978915184 sur OpenAlexaff
Margaret M. McGovern, Rob Elles, Isabella Beretta, Martin J. Somerville, Gerald Höefler, Mauri Keinänen, David Barton, Nancy Carson, Elisabeth Dequeker, R Brdička, A. Blažková, Ségolène Aymé, Birgit Schnieders, Clemens R. Müller, Vibeke Dalen, Armando Albert Martínez, Ulf Kristoffersson, Meral Özgüç, Hansjakob Mueller, Joe Boone, Ira M. Lubin, Jorge Sequeiros, Domenica Taruscio, Bob Williamson, Lynn Mainland, Hiroshi Yoshikura, Elettra Ronchi

Notice bibliographique

RevuePublic Health Genomics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensHealth CanadaChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccreditationQuality assuranceMedicineMedical educationExternal quality assessmentPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To collect data on the practices of molecular genetic testing (MGT) laboratories for the development of national and international policies for quality assurance (QA). METHODS: A web-based survey of MGT laboratory directors (n = 827; response rate 63%) in 18 countries on 3 continents. QA and reporting indices were developed and calculated for each responding laboratory. RESULTS: Laboratory setting varied among and within countries, as did qualifications of the directors. Respondents in every country indicated that their laboratory receives specimens from outside their national borders (64%, n = 529). Pair-wise comparisons of the QA index revealed a significant association with the director having formal training in molecular genetics (p < 0.005), affiliation with a genetics unit (p = 0.003), accreditation of the laboratory (p < 0.005) and participation in proficiency testing (p < 0.005). Research labs had a lower mean report score compared to all other settings (p < 0.05) as did laboratories accessioning <150 samples per year. CONCLUSION: MGT is provided under widely varying conditions and regulatory frameworks. The data provided here may be a useful guide for policy action at both governmental and professional levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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