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Enregistrement W1978931409 · doi:10.1016/j.pain.2008.06.007

Cannabinoid receptor CB2 localisation and agonist-mediated inhibition of capsaicin responses in human sensory neurons

2008· article· en· W1978931409 sur OpenAlexaff
Uma Anand, W Otto, Daniel Sánchez, P. Facer, Y. Yiangou, Yuri E. Korchev, Rolfe Birch, Christopher D. Benham, C. Bountra, Iain P. Chessell, Praveen Anand

Notice bibliographique

RevuePain · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensDiscovery Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapsaicinAgonistCannabinoidSensory systemCannabinoid receptorNeuroscienceCannabinoid receptor type 2PharmacologyChemistryReceptorMedicineBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cannabinoid receptor 2 (CB2) agonists provide the potential for treating chronic pain states without CNS effects associated with CB1 receptor activation. Animal models suggest that they act mainly via non-neuronal cells, possibly inhibition of inflammatory cells in the periphery or CNS, or via release of beta-endorphin; however, the clinical relevance and mechanism of analgesic action is uncertain. Here, we demonstrate colocalisation of CB2 with CB1 and the capsaicin receptor TRPV1 in human dorsal root ganglion (DRG) sensory neurons and increased levels of CB2 receptors in human peripheral nerves after injury, particularly painful neuromas. In primary cultures of human DRG neurons, selective CB2 agonists blocked activation of inward cation currents and elevation of cytoplasmic Ca2+ in response to capsaicin. These inhibitory effects were reversed by GW818646X a CB2 antagonist, and 8-bromo cAMP, but not by SR141716 a CB1 antagonist, or naloxone. Thus CB2 receptor agonists functionally inhibited nociceptive signalling in human primary sensory neurons via a mechanism shared with opioids, of adenylyl cyclase inhibition, but not via mu-opioid receptors. We conclude that CB2 agonists deserve imminent clinical trials for nociceptive, inflammatory and neuropathic chronic pain, in which capsaicin or heat-activated responses via TRPV1 may provide a clinical marker.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations165
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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