Poster - Thurs Eve-32: Dose errors related to the treatment couch
Notice bibliographique
Résumé
Modern radiotherapy linacs often use carbon fibre for their couch tops due to its radio translucent properties. Beam attenuation by the couches is often ignored during planning and MU calculation. This work examines beam attenuation and loss of “skin sparing” (dose build up region) when various photon beams transit either the MedTec (Siemens) or Medical Intelligence (Elekta) couches. Additionally, measured doses were compared to CMS treatment planning system (XiO version 4.33.02) predictions. We found the two couches to have different structures, resulting in different attenuation signatures as a function of gantry angle. For normal beam incidence the Siemens and Elekta couches had radiological thicknesses of 4.5 mm and 6.0 mm, respectively. For a normal incidence 10×10 cm2 6MV beam the surface dose after couch transmission was 93% vs. 83% for Elekta and Siemens, respectively. Conversely, the increased mass on the lateral edge of the Siemens couch resulted in a maximum attenuation (6 MV 5×5 cm2 beams) of 8% compared to 5% by the Elekta couch. Incorporating the treatment couch as part of the patient planning CT allowed the CMS TPS model to calculate couch attenuation within 1% of measurement, except at the very edge of the Siemens couch, where the attenuation is strongly gantry angle dependent. The CMS beam model was also able to predict the loss of skin sparing within 1%. In conclusion, the two patient couches are different, but both can significantly affect patient dose which can be accounted for in the CMS TPS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».