American trends in expectant management utilization for prostate cancer from 2000 to 2009
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTON: The overtreatment of early prostate cancer has become a major public health concern. Expectant management (EM) is a strategy to minimize overtreatment, but little is known about its pattern of use. We sought to examine national EM utilization over the preceding decade. METHODS: We examined prostate cancer treatment utilization from 2000 to 2009 using the National Cancer Database. EM use was analyzed in relation to other treatments and by cancer stage, age group, Charlson score, and hospital practice setting. RESULTS: Overall, 109 997 (8.2%) men were managed initially with EM. EM usage remained stable at 7.6% to 9.5% from 2000 to 2009 with no appreciable increase for low-stage cancers. Usage was only slightly higher in elderly patients and in patients with multiple comorbidities. Veterans Affairs and low-volume hospitals had a much higher and increasing EM rate (range: 18.8%-29.8% and 15.1%-24.2%, respectively), compared to community hospitals, comprehensive cancer centres, and teaching hospitals, which showed no increased adoption. On further analysis, EM use remained high for low-stage cancers at Veterans Affairs and low-volume hospitals (24.0% and 19.1%, respectively), regardless of age or comorbidity, a pattern not shared by other practice settings. CONCLUSIONS: EM utilization remained low and stable last decade, regardless of disease or patient characteristics. Conversely, Veterans Affairs and low-volume hospitals led the trend in national EM adoption, particularly in men with low-stage cancers and limited life expectancies. The limitations of this dataset preclude any determination of the appropriateness of EM utilization. Nonetheless, further study is needed to identify factors influencing EM adoption to ensure its proper use in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».