Development of the Functional Recovery Index for Ambulatory Surgery and Anesthesia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is increasingly important to evaluate patients' recovery after ambulatory surgery. The authors developed the Functional Recovery Index (FRI) to assess postdischarge functional recovery for ambulatory surgical patients. METHODS: The scale development involved four phases: item generation, item selection, reliability, and validity testing. A draft questionnaire was tested and revised. Items were selected through testing endorsement frequency, factor analysis, and testing internal consistency. The interrater reliability was calculated. Construct validity was tested by multiple hypotheses on convergent validity, extreme groups, and discriminant validity. Responsiveness was assessed by measuring the FRI postoperatively and comparing minor versus more extensive surgery. The rate of response and the time for completion of the questionnaire were recorded. RESULTS: The final questionnaire had 14 items grouped under 3 factors. Each item was scored from 0 to 10, with 0 = no difficulty and 10 = extreme difficulty with the activity. The 3 factors were summated for a total score. Internal consistency for the 3 factors (pain and social activity, lower limb activity, and general physical activity) was as follows: Cronbach alpha = 0.90, 0.89, and 0.86, respectively. Interrater reliability was 0.99. Convergent validity for FRI versus verbal rating scale pain score was 0.76. Discriminant validity testing showed that the type of surgery was significant and that intermediate (beta = 0.138) and major surgery (beta = 0.337) were associated with higher FRI scores than minor surgery. The time to complete the questionnaires ranged between 4 min 10 s and 4 min 35 s. CONCLUSIONS: The FRI had excellent reliability, good validity, responsiveness, and acceptability, indicating that this questionnaire will be a good instrument for assessing functional recovery of ambulatory surgical patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».