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Enregistrement W1978955371 · doi:10.1136/adc.2003.037093

Neuropsychological functioning in end-stage renal disease

2004· article· en· W1978955371 sur OpenAlexafffundabout
Harry N. Bawden

Notice bibliographique

RevueArchives of Disease in Childhood · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensDalhousie UniversityNova Scotia Health AuthorityCanadian Bioethics Society
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenSick Kids Foundation
Mots-clésNeuropsychologyMedicineEnd stage renal diseaseSiblingDialysisDiseasePediatricsRating scaleClinical psychologyCognitionDevelopmental psychologyPsychiatryPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To compare the neuropsychological functioning and behaviour of children with non-syndromic end-stage renal disease (ESRD) and sibling controls. METHODS: The study was carried out at two tertiary care paediatric teaching hospitals, in Halifax and Vancouver, Canada. Children with ESRD were on a renal transplant waiting list and either pending dialysis or on dialysis therapy. Twenty two patient-sibling pairs were evaluated. Neuropsychological assessments consisting of measures of intelligence, academic achievement, memory, and motor abilities were carried out. Maternal ratings of behaviour and self-report rating of self-esteem were collected. RESULTS: The Verbal, Performance, and Full Scale IQs of patients with ESRD were significantly lower than the IQs of the sibling controls. The mean differences were 8.6, 11.7, and 10.9 points, respectively. ESRD patients also had significantly more difficulty on measures of fine motor coordination and ability to copy geometric designs than sibling controls. There were no differences between groups on measures of academic achievement, memory, behaviour, or self-esteem. CONCLUSIONS: Although children with ESRD exhibited mild deficits on measures of intelligence and some measures of motor abilities, their neuropsychological outcome was more favourable than earlier reports indicated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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