ESTABLISHING DRYLAND FORAGES IN SEVERELY-SALINE SITES USING IN-SITU WATER
Notice bibliographique
Résumé
Over time, the evapotranspiration of near-surface, in-situ ground water can salinize root zones.In many saline sites, the near-surface ground water is less saline than the solutions of the rootzoneabove the water table. In a field study conducted in semiarid Saskatchewan, fall irrigationswith in-situ water from a shallow, on-site well fitted with a solar-powered pump preceded springseedings of Beaver alfalfa (Medicago sativa L.) and an experimental, salt-tolerant strain of thewheatgrass Elymus hoffmannii (Jensen & Asay). Six plots with top-soil averaging 13.85 dS/m(ECe) were irrigated with 4.6 dS/m in-situ water in respective applications amounting to 1010,1180, 1350, 1860, 2190, and 2530 mm. Six additional plots received no irrigation water.<br><br>By spring seeding-time, the fall irrigation treatments lowered the mean soil salinity in the upper0-900 mm of the soil profile an average -18.2%. The relative gain in profile soil water averaged+10.0%. In the non-irrigated plots, overwinter precipitation (92.1 mm), increased soil watercontent +10.6% and lowered the profile salinity -5.5% based on the fall values. Differentially,pre-irrigation resulted in a net mean decrease in root-zone salinity of -12.7%. Seedbed salinitydecreased -52.5%, from 14.2 to 6.8 dS/m in mean electrical conductivity.<br><br>The pre-seeding irrigation increased the mean emergence percentage of the alfalfa four-fold(19.7 to 78.8%), but only from 46 to 65% for the wheatgrass. Pre-irrigation also improved thespacing of the emerged alfalfa plants within the seeded row five-fold, but the wheatgrassspacing was not improved. However, mean plant height at harvest increased significantly forboth forages after irrigation, gaining 206 and 119% over the mean heights of the non-irrigatedalfalfa and wheatgrass, respectively. Mean establishment-year forage yields of alfalfa andwheatgrass increased 2560 and 958%, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».