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Enregistrement W1978958460 · doi:10.1152/jn.00523.2003

Contribution of Intrinsic Neuronal Factors in the Generation of Cortically Driven Electrographic Seizures

2004· article· en· W1978958460 sur OpenAlexaff
Igor Timofeev, François Grenier, Mircea Steriade

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurosciencePsychologyElectroencephalographyCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some electrographic seizures are generated intracortically. The cellular and ionic bases of cortically generated spontaneous seizures are not fully understood. Here we investigated spontaneously occurring seizures consisting of spike-wave complexes intermingled with fast runs in ketamine-xylazine anesthetized cats, using dual intracellular recordings in which one pipette contained a control solution and another pipette contained blockers of K(+), Na(+), or Ca(2+) currents. We show that closely located neocortical neurons display virtually identical fluctuations of the membrane potential during electrographic seizures, thus directly demonstrating a high degree of focal synchrony during paroxysmal activity. In addition to synaptic drives, the persistent Na(+) current [I(Na(p))] and probably the high-threshold Ca(2+) current contributed to the generation of paroxysmal depolarizing shifts (PDSs) during cortically driven seizures. Ca(2+)-activated K(+) current [I(K(Ca))] took also part in the control of the amplitude and duration of PDSs. The hyperpolarizing components of seizures largely depended on Cs(+)-sensitive K(+) currents. I(K(Ca)) played a significant, while not exclusive, role in the mediation of hyperpolarizing potentials related to EEG "waves" during spike-wave seizures. We conclude that intrinsic cellular factors have significant role in the generation of depolarizing and hyperpolarizing components of seizures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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