Molecular cytogenetic characterization of non‐Hodgkin lymphoma cell lines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Spectral karyotyping (SKY) and comparative genomic hybridization (CGH) have greatly enhanced the resolution of cytogenetic analysis, enabling the identification of novel regions of rearrangement and amplification in tumor cells. Here we report the analysis of 10 malignant non-Hodgkin lymphoma (NHL) cell lines derived at the Ontario Cancer Institute (OCI), Toronto, designated as OCI-Ly1, OCI-Ly2, OCI-Ly3, OCI-LY4, OCI-Ly7, OCI-Ly8, OCI-Ly12, OCI-Ly13.2, OCI-Ly17, and OCI-Ly18, by G-banding, SKY, and CGH, and we present their comprehensive cytogenetic profiles. In contrast to the 52 breakpoints identified by G-banding, SKY identified 87 breakpoints, which clustered at 1q21, 7p15, 8p11, 13q21, 13q32, 14q32, 17q11, and 18q21. G-banding identified 10 translocations, including the previously described recurring translocations, t(8;14)(q24;q32) and t(14;18)(q32;q21). In contrast, SKY identified 60 translocations, including five that were recurring, t(8;14)(q24;q32), t(14;18)(q32;q21), t(4;7)(p12;q22), t(11;18)(q22;q21), and t(3;18)(q21;p11). SKY also identified the source of all the marker chromosomes. In addition, 10 chromosomes that were classified as normal by G-banding were found by SKY to be rearranged. CGH identified seven sites of high-level DNA amplification, 1q31-32, 2p12-16, 8q24, 11q23-25, 13q21-22, 13q32-34, and 18q21-23; of these, 1q31-32, 11q23-25, 13q21-22, and 13q32-34 have previously not been described as amplified in NHL. This comprehensive cytogenetic characterization of 10 NHL cell lines identified novel sites of rearrangement and amplification; it also enhances their value in experimental studies aimed at gene discovery and gene function.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle