Effects of FADS and ELOVL polymorphisms on indexes of desaturase and elongase activities: results from a pre-post fish oil supplementation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Polymorphisms (SNPs) within the FADS gene cluster and the ELOVL gene family are believed to influence enzyme activities after an omega-3 (n-3) fatty acid (FA) supplementation. The objectives of the study are to test whether an n-3 supplementation is associated with indexes of desaturase and elongase activities in addition to verify whether SNPs in the FADS gene cluster and the ELOVL gene family modulate enzyme activities of desaturases and elongases. A total 208 subjects completed a 6-week supplementation period with 5 g/day of fish oil (1.9-2.2 g/day of EPA + 1.1 g/day of DHA). FA profiles of plasma phospholipids were obtained by gas chromatography (n = 210). Desaturase and elongase indexes were estimated using product-to-precursor ratios. Twenty-eight SNPs from FADS1, FADS2, FADS3, ELOVL2 and ELOVL5 were genotyped using TaqMan technology. Desaturase indexes were significantly different after the 6-week n-3 supplementation. The index of δ-5 desaturase activity increased by 25.7 ± 28.8 % (p < 0.0001), whereas the index of δ-6 desaturase activity decreased by 17.7 ± 18.2 % (p < 0.0001) post-supplementation. Index of elongase activity decreased by 39.5 ± 27.9 % (p < 0.0001). Some gene-diet interactions potentially modulating the enzyme activities of desaturases and elongases involved in the FA metabolism post-supplementation were found. SNPs within the FADS gene cluster and the ELOVL gene family may play an important role in the enzyme activity of desaturases and elongases, suggesting that an n-3 FAs supplementation may affect PUFA metabolism.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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