Effects of FADS and ELOVL polymorphisms on indexes of desaturase and elongase activities: results from a pre-post fish oil supplementation
Notice bibliographique
Résumé
Polymorphisms (SNPs) within the FADS gene cluster and the ELOVL gene family are believed to influence enzyme activities after an omega-3 (n-3) fatty acid (FA) supplementation. The objectives of the study are to test whether an n-3 supplementation is associated with indexes of desaturase and elongase activities in addition to verify whether SNPs in the FADS gene cluster and the ELOVL gene family modulate enzyme activities of desaturases and elongases. A total 208 subjects completed a 6-week supplementation period with 5 g/day of fish oil (1.9-2.2 g/day of EPA + 1.1 g/day of DHA). FA profiles of plasma phospholipids were obtained by gas chromatography (n = 210). Desaturase and elongase indexes were estimated using product-to-precursor ratios. Twenty-eight SNPs from FADS1, FADS2, FADS3, ELOVL2 and ELOVL5 were genotyped using TaqMan technology. Desaturase indexes were significantly different after the 6-week n-3 supplementation. The index of δ-5 desaturase activity increased by 25.7 ± 28.8 % (p < 0.0001), whereas the index of δ-6 desaturase activity decreased by 17.7 ± 18.2 % (p < 0.0001) post-supplementation. Index of elongase activity decreased by 39.5 ± 27.9 % (p < 0.0001). Some gene-diet interactions potentially modulating the enzyme activities of desaturases and elongases involved in the FA metabolism post-supplementation were found. SNPs within the FADS gene cluster and the ELOVL gene family may play an important role in the enzyme activity of desaturases and elongases, suggesting that an n-3 FAs supplementation may affect PUFA metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».