Simultaneous Quantification of Human Cardiac α- and β-Myosin Heavy Chain Proteins by MALDI-TOF Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
We have developed a novel method for quantifying protein isoforms, in both relative and absolute terms, based on MALDI-TOF mass spectrometry. The utility of the approach is demonstrated by quantifying the alpha and beta protein isoforms of myosin heavy chain (MyHC) in human atrial tissue. Alpha-MyHC (726-741) and beta-MyHC (724-739) were identified as isoform-specific tryptic peptides. A calibration curve was constructed by plotting ion current ratios against molar ratios of the two peptides prepared synthetically. MyHC was digested by trypsin and the ion current ratio determined for the two tryptic peptides. The ion current ratio was converted to the peptide ratio and hence the isoform ratio by reference to the standard curve. The accuracy of the method was confirmed by a comparison between these results and those determined by an established method of MyHC isoform ratio determination. So that the molar ratio could be converted to absolute values, a third peptide, an analogue of the two peptides being measured, was synthesized for use as an internal standard (IS). The measured ion current ratios of synthetic alpha-MyHC (726-741), beta-MyHC (724-739), and IS peptides were used to generate standard curves. A known quantity of the IS was added to the MyHC digests. The measured ion current ratios were converted to the actual quantities of the isoform-specific peptides and hence the actual quantity of each protein isoform by reference to the standard curves. This method is of general applicability, especially when isoform quantification is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».