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Enregistrement W1978985687 · doi:10.1007/s10194-007-0320-4

Health-related quality of life among Canadians with migraine

2006· article· en· W1978985687 sur OpenAlexaffabout
Paula Brna, Kevin Gordon, Joseph M. Dooley

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Headache and Pain · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreCapital District Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMigraineMedicineQuality of life (healthcare)MoodPsychiatryAnxietyMood disordersPublic healthSF-36PopulationCommunity healthMicrodata (statistics)Clinical psychologyGerontologyHealth related quality of lifeDiseaseEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective was to determine the impact of migraine on health-related quality of life (HRQOL) among Canadians. Analysis was based on the public use microdata set of the Canadian Community Health Survey (CCHS), limited to those aged > or = 15 residing in Manitoba. HRQOL was measured using the SF-36 survey, which covers 8 health concepts. Multivariate linear regression was used to model each SF-36 scale against age, gender, education, income, migraine status and presence of mood or anxiety disorders. Of the 7236 CCHS respondents, 9.7% reported a diagnosis of migraine. Reported migraine predicted statistically significant (p<0.0001) lower HRQOL in all SF-36 domains with profound impairment of physical role, bodily pain and general health. Those reporting a mood disorder scored significantly lower in all domains with pronounced effects on emotional role, social functioning and general health. Reported anxiety disorder was associated with lower HRQOL in 6/8 domains. Canadians with migraine report significant impairment in HRQOL compared to the general population, independent of psychiatric morbidity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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