Improved Survival of HER2-Positive Metastatic Breast Cancer in Routine Care
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Targeted therapy directed against HER2 has improved the outcome of patients with HER2-positive metastatic breast cancer in prospective clinical trials. No data are available how anti-HER2-therapy has influenced survival of unselected patients with HER2-positive metastatic breast cancer who receive treatment in routine care. Methods: Data of 118 subsequent patients with HER2-positive metastatic breast cancer who were treated in a community-based oncology group practice between 1995 and 2010 were analyzed retrospectively. Results: Median age at initial diagnosis of metastasis was 58 years (33-92). Twenty-two percent were metastasized at diagnosis of breast cancer, seventy-eight percent developed metastases in the course of the disease. Distribution of metastatic sites at initial diagnosis of metastasis was: 23% bone, 58% visceral, 5% CNS, 10% lymph nodes, 4% other. Hormone receptor was positive in 68% and negative in 31%. Palliative treatment consisted of antihormonal therapy in 56%, chemotherapy in 90% and radiotherapy in 50%. Seventy-five percent received anti-HER2-therapy consisting of trastuzumab in 80% and lapatinib in 1%, 19% received trastuzumab + lapatinib sequentially. Twenty-five percent received no anti-HER2-therapy. Median overall survival since initial diagnosis of metastasis was 34 months (0-277+). Conclusion: It could be shown that, compared to historical controls, targeted therapy against HER2 prolongs overall survival of patients with HER2-positive metastatic breast cancer who receive treatment in routine care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».