Improved Survival of HER2-Positive Metastatic Breast Cancer in Routine Care
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Targeted therapy directed against HER2 has improved the outcome of patients with HER2-positive metastatic breast cancer in prospective clinical trials. No data are available how anti-HER2-therapy has influenced survival of unselected patients with HER2-positive metastatic breast cancer who receive treatment in routine care. Methods: Data of 118 subsequent patients with HER2-positive metastatic breast cancer who were treated in a community-based oncology group practice between 1995 and 2010 were analyzed retrospectively. Results: Median age at initial diagnosis of metastasis was 58 years (33-92). Twenty-two percent were metastasized at diagnosis of breast cancer, seventy-eight percent developed metastases in the course of the disease. Distribution of metastatic sites at initial diagnosis of metastasis was: 23% bone, 58% visceral, 5% CNS, 10% lymph nodes, 4% other. Hormone receptor was positive in 68% and negative in 31%. Palliative treatment consisted of antihormonal therapy in 56%, chemotherapy in 90% and radiotherapy in 50%. Seventy-five percent received anti-HER2-therapy consisting of trastuzumab in 80% and lapatinib in 1%, 19% received trastuzumab + lapatinib sequentially. Twenty-five percent received no anti-HER2-therapy. Median overall survival since initial diagnosis of metastasis was 34 months (0-277+). Conclusion: It could be shown that, compared to historical controls, targeted therapy against HER2 prolongs overall survival of patients with HER2-positive metastatic breast cancer who receive treatment in routine care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».