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Enregistrement W1978988043 · doi:10.2190/1g77-3371-k225-7840

The Creation of Virtual and Face-to-Face Learning Communities: An International Collaboration Experience

2006· article· en· W1978988043 sur OpenAlexaffabout
Susanne P. Lajoie, B. Fierro García, Gloria Berdugo, Luis Jorge García-Márquez, Susana Mabel Espíndola, Carlos Nakamura

Notice bibliographique

RevueJournal of Educational Computing Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive apprenticeshipContext (archaeology)Perspective (graphical)PedagogyApprenticeshipFace (sociological concept)CognitionVirtual learning environmentEducational technologyComputer-mediated communicationSociologyPsychologyMathematics educationComputer scienceThe InternetWorld Wide WebSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the use of technology in higher education to support an international collaboration between 2 graduate seminars in cognition and instruction, one in Mexico and another in Canada. The culture of both seminars is described in the context of using computer mediated collaboration systems. The online collaboration between and within the 2 groups happened through the use of the communications tools available in WebCT, a Web-based course management system. The analyses reveal the discursive patterns between instructors and students in both settings, with an examination of teacher presence as it pertains to a cognitive apprenticeship perspective, with particular attention to teacher's modeling and scaffolding. We also present the nature of the student interactions in terms of the cognitive elements present in the discourse and the types of social interactions that support the community of inquiry model. Students in both seminars revealed high levels of critical thinking in the types of discussions they engaged in and the types of questions they posed to others. Differences were noted in the types of teacher modeling in the 2 seminars. These differences are explored and future directions are stated for promoting international collaborations in higher education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,005
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,420 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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