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Enregistrement W1978989442 · doi:10.1155/2012/729138

Antenna Design for Directivity-Enhanced Raman Spectroscopy

2012· article· en· W1978989442 sur OpenAlexafffund
Aftab Ahmed, Yuanjie Pang, Ghazal Hajisalem, Reuven Gordon

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Optics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDirectivityOpticsAntenna (radio)PlasmonGround planeMaterials scienceReflector (photography)Raman spectroscopyWaveguideAperture (computer memory)Parabolic reflectorBeam (structure)OptoelectronicsPhysicsComputer scienceTelecommunicationsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antenna performance can be described by two fundamental parameters: directivity and radiation efficiency. Here, we demonstrate nanoantenna designs in terms of improved directivity. Performance of the antennas is demonstrated in Raman scattering experiments. The radiated beam is directed out of the plane by using a ground plane reflector for easy integration with commercial microscopes. Parasitic elements and parabolic and waveguide nanoantennas with a ground plane are explored. The nanoantennas were fabricated by a series of electron beam evaporation steps and focused ion beam milling. As we have shown previously, the circular waveguide nanoantenna boosts the measured Raman signal by 5.5x with respect to a dipole antenna over a ground plane; here, we present the design process that led to the development of that circular waveguide nanoantenna. This work also shows that the parabolic nanoantenna produces a further fourfold improvement in the measured Raman signal with respect to a circular waveguide nanoantenna. The present designs are nearly optimal in the sense that almost all the beam power is coupled into the numerical aperture of the microscope. These designs can find applications in microscopy, spectroscopy, light-emitting devices, photovoltaics, single-photon sources, and sensing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,478
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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